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The System and Information Processing Department (DTIS) at ONERA offers a position of Research Engineer for candidates having a PhD and possibly a post-doctoral experience in the field of Computer Vision and Machine Learning. Activities would be oriented towards Remote Sensing in connection with the AI4GEO project.

More information in french below

Contact: Guy Le Besnerais, ONERA/DTIS, This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

Candidate are invited to apply for this position on ONERA's website here

 

POSTE A POURVOIR EN CONTRAT A DUREE INDETERMINEE


DEPARTEMENT TRAITEMENT DE L’INFORMATION ET SYSTEMES
PALAISEAU (91)


INGENIEUR-CHERCHEUR EN VISION ET APPRENTISSAGE PAR ORDINATEUR (H/F)


L’ONERA, acteur central de la recherche aéronautique et spatiale, emploie environ 2 000 personnes. Placé
sous la tutelle du ministère de la défense, il dispose d’un budget de 230 millions d’euros dont plus de la moitié
provient de contrats commerciaux. Expert étatique, l’ONERA prépare la défense de demain, répond aux enjeux
aéronautiques et spatiaux du futur, et contribue à la compétitivité de l’industrie aérospatiale. Il maîtrise toutes
les disciplines et technologies du domaine. Tous les grands programmes aérospatiaux civils et militaires en
France et en Europe portent une part de l’ADN de l’ONERA : Ariane, Airbus, Falcon, Rafale, missiles,
hélicoptères, moteurs, radars...


Le périmètre du département DTIS couvre les thématiques suivantes : identification et commande des
systèmes, perception et traitement de l'information, intelligence artificielle et décision, Ingénierie des systèmes
et des logiciels, ingénierie cognitive et interaction homme-système, mathématiques appliquées et calcul
scientifique, conception et optimisation des systèmes, sûreté et sécurité des systèmes cyber-physiques,
robotique et autonomie. Au sein du DTIS, vous rejoignez l’unité IVA (Image, Vision et Apprentissage)
regroupant près de 20 ingénieurs de recherche et plus de 10 doctorants, pour mener une activité de recherche
à vocation finalisée dans les domaines de la vision et de l’apprentissage par ordinateur.

Votre mission, centrée sur les méthodes d’apprentissage par ordinateur à partir de données multimodales
(images, video, texte ...) et multi-temporelles, vise les nombreux domaines d’expertise de l’ONERA
profondément transformés par le développement des méthodes issues de l’IA et l’afflux de données massives :
la télédétection pour l’observation terrestre (cartographie sémantique, détection de changement, classification,
régression de grandeurs physiques...) , la robotique (navigation basée vision, interprétation de scènes..),
l’inspection et la maintenance aéronautique (maintenance intelligente...), la conception aérospatiale (analyse de
données expérimentales, dialogue essai/calcul, modèles réduits basés IA...). Ces cadres applicatifs exigeants
et contraints vous conduiront à mener un investissement méthodologique dans les approches par
apprentissage profond pour des contextes non standards : apprentissage non supervisé, faiblement / semi-
supervisé, apprentissage interactif, incrémental, par renforcement, etc. ; ainsi qu’à aborder les questions de
fiabilité et d’explicabilité de ces approches.

Vos activités associent des travaux de recherche amont visant des publications de haut niveau, souvent menés
en lien avec des étudiants en stage ou en thèse, et des activités de conception, de développement et
d‘évaluation de solutions algorithmiques innovantes au sein de différents environnements de démonstration.
Elles prennent place dans des projets collaboratifs associant des chercheurs d’autres disciplines au sein de
l’ONERA et des partenaires industriels ou académiques.

Vos missions sont conditionnées à l’obtention d’une habilitation de Défense Nationale.

PROFIL

Docteur(e) dans les domaines de la vision par ordinateur et/ou de l’apprentissage machine.
Maîtrise solide de C/C++, Python, connaissance des environnements de développement TensorFlow/PyTorch
souhaitées.
Autonomie et goût du travail en équipe, motivation pour les échanges scientifiques avec des chercheurs
appartenant à d’autres communautés (physique des capteurs, robotique, aéronautique, etc ...)
Maîtrise de l’anglais indispensable.